Il corso di formazione in Artificial Intelligence: “AI FOPUNDATION” si sviluppa lungo un arco temporale di 16 ore di aula, , comprensive del tempo necessario per sostenere l’esame di certificazione che verrà sottomesso al termine del corso, e viene erogato a distanza in modalità sincrona da docenti certificati e accreditati da APMG International.
In sintesi:
N. DI ORE
N. MAX PARTECIPANTI PER AULA
CERTIFICAZIONE
16 ORE DI AULA COMPRENSIVE DI ESAME
10
BCS/APMG AI FOUNDATION
N. DI ORE
16 ORE DI AULA COMPRENSIVE DI ESAME
N. MAX PARTECIPANTI PER AULA
10
CERTIFICAZIONE
BCS/APMG AI FOUNDATION
Il corso di formazione consente di:
- Apprendere i potenziali vantaggi e le sfide di una AI etica e sostenibile;
- Apprendere gli strumenti per costruire una Machine Learning (ML);
- Conoscere le sfide e i rischi associati ad un progetto AI e il futuro dell’intelligenza artificiale e dell’Uomo in ambito lavorativo.
- Acquisire fondamenti tecnici dell’Intelligenza Artificiale;
- Comprendere algoritmi e modelli di Machine Learning;
- Imparare le fasi di preparazione dei dati per l’AI;
- Valutare le performance di modelli AI;
- Comprendere governance e compliance nell’AI;
- Preparare i candidati all’esame di certificazione BCS AI Foundation.
- Fondamenti matematici e statistici per l’AI;
- Algoritmi di Machine Learning: regressione, classificazione, clustering;
- Decision Trees, Random Forests, Support Vector Machines;
- Neural Networks: architetture e training;
- Data preparation: cleaning, feature engineering, normalization;
- Data quality e gestione dei dati per l’AI;
- Training, validation e test sets;
- Overfitting, underfitting e regularization;
- Valutazione delle performance: accuracy, precision, recall, F1-score;
- Cross-validation e hyperparameter tuning;
- Explainable AI (XAI) e interpretabilità;
- Governance dell’AI: framework e best practices;
- GDPR e AI: compliance e data protection;
- Bias mitigation e fairness.
I REQUISITI DI AMMSSIBILITA’
- Certificazione AI Essentials;
- Corso di formazione “AI FOUNDATION”
L’ESAME DI CERTIFICAZIONE
- Professionisti tecnici che lavorano con l’AI;
- Data Analyst e Data Scientist junior;
- Developer che implementano soluzioni AI;
- IT Manager responsabili di progetti AI;
- Consulenti che supportano implementazioni AI.
- Slide del Corso di Formazione accreditato da APMG e commentate dal docente durante l’erogazione dell’attività didattica (inglese).
- Video delle lezioni e degli approfondimenti fruibili su dlab.academy;
- Laboratorio esercitativo fruibile su dlab.academy;
- Case studies;
- Simulatore d’esame con correttore ed esplicitazione dei razionali;
- Partecipazione alla community di D.LAB per tutta la durata del corso e per i tre mesi successivi per accrescere le proprie competenze e finalizzare l’esame attraverso i gruppi di studio.
PROSSIMI CORSI DI FORMAZIONE IN "AI FOUNDATION"
EDIZIONE 1
Data | Ore di lezione | Ore cumulate | Orario |
lunedì 13 aprile 2026 | 4 | 4 | 9:00-13:00 |
martedì 14 aprile 2026 | 4 | 8 | 9:00-13:00 |
mercoledì 15 aprile 2026 | 4 | 12 | 9:00-13:00 |
giovedì 16 aprile 2026 | 4 | 16 | 9:00-13:00 |
venerdì 17 aprile 2026 | 4 | 20 | 9:00-13:00 |
Esame | |||
lunedì 20 aprile 2026 | 1 | 1 | tbd |
EDIZIONE 2
Data | Ore di lezione | Ore cumulate | Orario |
lunedì 11 maggio 2026 | 4 | 4 | 9:00-13:00 |
martedì 12 maggio 2026 | 4 | 8 | 9:00-13:00 |
mercoledì 13 maggio 2026 | 4 | 12 | 9:00-13:00 |
giovedì 14 maggio 2026 | 4 | 16 | 9:00-13:00 |
venerdì 15 maggio 2026 | 4 | 20 | 9:00-13:00 |
Esame | |||
lunedì 18 maggio 2026 | 1 | 1 | tbd |
EDIZIONE 3
Data | Ore di lezione | Ore cumulate | Orario |
lunedì 8 giugno 2026 | 4 | 4 | 9:00-13:00 |
martedì 9 giugno 2026 | 4 | 8 | 9:00-13:00 |
mercoledì 10 giugno 2026 | 4 | 12 | 9:00-13:00 |
giovedì 11 giugno 2026 | 4 | 16 | 9:00-13:00 |
venerdì 12 giugno 2026 | 4 | 20 | 9:00-13:00 |
Esame | |||
lunedì 15 giugno 2026 | 1 | 1 | tbd |
EDIZIONE 4
Data | Ore di lezione | Ore cumulate | Orario |
lunedì 7 settembre 2026 | 4 | 4 | 9:00-13:00 |
martedì 8 settembre 2026 | 4 | 8 | 9:00-13:00 |
mercoledì 9 settembre 2026 | 4 | 12 | 9:00-13:00 |
giovedì 10 settembre 2026 | 4 | 16 | 9:00-13:00 |
venerdì 11 settembre 2026 | 4 | 20 | 9:00-13:00 |
Esame | |||
lunedì 14 settembre 2026 | 1 | 1 | tbd |